Snapchat a déposé un brevet dans lequel il décrit un procédé d'analyse de la satisfaction des gens assistant à un événement, en fonction des attitudes qu'ils affichent sur des photos.

Snapchat travaille sur une méthode qui permettrait d'analyser de façon précise l'humeur d'une personne ou d'un groupe. Le site Business Insider révèle qu'un brevet a été déposé le 28 août par le réseau social avec pour titre : "Déterminer l'humeur pour un groupe". Dans ce document on découvre la méthode que souhaite utiliser Snapchat, mais surtout quelle utilisation il souhaite en faire.

 

Il semble, d'après le brevet, que Snapchat souhaite commercialiser sa méthode lors d'événements. On peut lire : "La méthode peut être facturée à une entreprise d'événementiel, un organisateur, un hébergeur ou un manager, le tout, en fonction d'une grille tarifaire. Il sera possible de facturer plusieurs prestations, par exemple selon le lieu ou l'exclusivité de l'analyse que souhaite le client." Concrètement, Snapchat veut vendre un outil pour savoir si un événement a été apprécié, ou non.

Un système d'analyse d'images

Le fonctionnement de cet outil est plutôt simple. Il récolte d'abord toutes les images et les messages Snapchat envoyés lors de l'événement à analyser. Ensuite, un algorithme va compiler toutes les données de façon précise pour sortir un résultat sur l'émotion générale. L'outil ne se contente pas de regarder si les gens sont contents ou mécontents, mais va aussi analyser l'optimisme par exemple. Tous les sentiments sont décortiqués pour en sortir des données précises, quantifiant chaque émotion.

 

Dans une seule photo, l'algorithme est capable de connaître l'humeur de toutes les personnes visibles. Ceci pourrait par exemple être utile lors de la tenue d'un discours politique, pour savoir si les gens sont méfiants ou attentifs à l'interlocuteur, et cela rapporté au moment auquel la photo a été prise.

Pour le moment, rien ne dit si Snapchat est parvenu à faire fonctionner de façon efficace un tel outil. De nombreux brevets ont déjà été déposés par le réseau social dans le passé sans forcément donner lieu à l'émergence de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, la possibilité de flouter automatiquement (ou changer par un emoji) le visage d'une personne n'est jamais arrivé à l'étape de développement.