Les montres connectées utiles pour détecter la Covid-19 avant les symptômes

High Tech

Plusieurs études menées par une université et un réseau d'hôpitaux américains viennent démontrer que les différents capteurs intégrés dans les montres connectées permettent de détecter une infection à la Covid-19 avant même l'apparition de symptômes.

Pour lutter contre la propagation du coronavirus, les applications de tracking ont été proposées dans la plupart des pays européens. En France, c'est l'application TousAntiCovid qui est disponible pour les smartphones. Malgré de sacrées imperfections elle a été adoptée par près de 12,5 millions d'utilisateurs. Ces applications permettent à la personne malade de la Covid-19 de se signaler et l'application est alors censée avertir les individus croisés, à condition qu'ils l'aient également activée.

Mais il pourrait y avoir mieux ! Détecter la maladie avant même ses premiers symptômes. Comment ? Par le truchement des différents capteurs des montres connectées. Fréquence cardiaque, température de la surface cutanée, surveillance du sommeil..., avec les données de leurs capteurs, certaines montres connectées pourraient très bien détecter les infections à coronavirus si l'on en croit les études du réseau d'hôpitaux Mount Sinaï Health System à New York et de l'Université de Stanford en Californie. Certains modèles, comme l'Apple Watch, les montres de Garmin ou encore de Fitbit, sont capables de prédire si un individu est positif à la Covid-19 avant même qu'il ne soit symptomatique ou que le virus soit détectable par des tests. C'est le capteur de fréquence cardiaque qui donne les indications les plus fiables. Selon les chercheurs, l'Apple Watch peut ainsi détecter des changements subtils dans le rythme cardiaque. Des modifications qui peuvent expliquer qu'un individu est atteint du coronavirus, jusqu'à sept jours avant qu'il ne ressente les premiers symptômes, ou que les tests soient positifs.

La fréquence cardiaque, le nombre de pas et le sommeil de plus de 5.000 participants ont été relevés sur une période de plusieurs mois. Deux algorithmes de détection des infections ont été développés (RHR-Diff et HROS-AD). Sur les graphiques en bas, les élévations anormales de la fréquence cardiaque détectées sont marquées par des étoiles rouges. Le jour de l'apparition des symptômes et le jour du diagnostic sont indiqués respectivement par des lignes verticales en pointillé rouge et violet. © Université de Stanford

 

La fréquence cardiaque, le nombre de pas et le sommeil de plus de 5.000 participants ont été relevés sur une période de plusieurs mois. Deux algorithmes de détection des infections ont été développés (RHR-Diff et HROS-AD). Sur les graphiques en bas, les élévations anormales de la fréquence cardiaque détectées sont marquées par des étoiles rouges. Le jour de l'apparition des symptômes et le jour du diagnostic sont indiqués respectivement par des lignes verticales en pointillé rouge et violet. © Université de Stanford

La fréquence cardiaque comme indicateur

Selon les scientifiques, la mesure de la variation dans le temps entre chaque battement cardiaque est liée au fonctionnement du système immunitaire. Ce marqueur se modifie à partir du moment où une inflammation se développe dans l'organisme. Or, la Covid-19 est extrêmement inflammatoire, ce qui permet de s'assurer que le marqueur correspond à cette affection. Selon les résultats des études, alors que la fréquence cardiaque varie fortement en temps normal, les personnes atteintes de la Covid ont présenté moins de variations, avec des battements de plus faible intensité. La publication repose sur les données de santé des Apple Watch portées par 300 professionnels de la santé travaillant dans le réseau d'Hôpitaux du Mount Sinaï Health System....

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